KYBEZ

Rozmach umělé inteligence s sebou přináší nejen technologické nadšení, ale i otázky udržitelnosti. ChatGPT, jeden z nejvýkonnějších jazykových modelů současnosti, je obrovsky výpočetně náročný – a s tím i energeticky. V tomto článku se podíváme na to, kolik energie ChatGPT spotřebuje, proč je to problém, a co se s tím dá dělat.

 1. Trénink modelu: Elektrická žízeň superpočítačů

Trénink velkého jazykového modelu, jako je GPT-4, probíhá na tisících specializovaných GPU (např. NVIDIA A100), které pracují paralelně týdny až měsíce.

Odhady spotřeby:

• GPT-3 (175 miliard parametrů): cca 1 287 MWh (zdroj: Strubell et al., 2019 + extrapolace).

• To odpovídá roční spotřebě energie více než 120 amerických domácností.

• Pokud by GPT-4 měl 10× více parametrů (což se odhaduje), trénink mohl stát i 10 000–25 000 MWh – tolik energie spotřebuje malé evropské město za den.

2. Provoz modelu: Spotřeba při každé odpovědi

Na rozdíl od tradičního softwaru je inference (běh modelu při odpovídání) u ChatGPT výpočetně velmi intenzivní.

Kolik energie spotřebuje jedna odpověď?

• Odhady říkají, že jeden dotaz do ChatGPT může spotřebovat mezi 0,1–1 Wh.

• Pro srovnání: Jeden dotaz do Googlu = cca 0,0003 Wh.

• To znamená, že ChatGPT je zhruba 300–3000× energeticky náročnější než běžné vyhledávání.

Pokud má ChatGPT denně 200 milionů požadavků:

• Spotřeba = 20–200 MWh denně

• To odpovídá denní spotřebě 10 000–100 000 domácností.

3. Datová centra: skrytý energetický kolos

ChatGPT běží v rozsáhlých datových centrech s náročným chlazením:

• Většina výpočtů probíhá v datacentrech Microsoft Azure (OpenAI partner).

• Spotřeba datového centra pro AI služby může jít do desítek megawattů.

• Každý watt navíc znamená potřebu chlazení, které dále zvyšuje celkovou energetickou stopu.

4. Ekologický dopad: Kolik CO₂ vyprodukuje ChatGPT?

Přesné číslo závisí na zdroji elektřiny. Pokud je energie z fosilních paliv, dopad je vysoký.

Odhad CO₂ emisí:

• GPT-3 trénink = cca 550 tun CO₂

• To odpovídá emisím z:

  • letu přes Atlantik tam a zpět pro 500 lidí

  • provozu 120 aut po celý rok

A to jen pro jeden trénink – inference jede každý den dál.

5. Co s tím? Směřujeme k udržitelné AI?

Firmy se snaží dopad snížit:

• Optimalizace modelů – menší a efektivnější varianty (např. quantization, distillation).

• Obnovitelné zdroje – Microsoft deklaruje, že jeho datacentra budou uhlíkově negativní do roku 2030.

• Edge AI – nasazení menších modelů přímo na zařízení (mobil, PC) bez potřeby serverů.

Závěr

ChatGPT přináší revoluci ve způsobu, jak lidé komunikují s AI. Ale není to zadarmo – každá konverzace má svou energetickou a ekologickou stopu. Pokud má být AI dlouhodobě udržitelná, bude nutné nejen technologické inovace, ale i širší debata o jejím využití.

 
Informace a data nám poskytlo samotné ChatGPT.